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学習～評価～デプロイをパイプラインにして自動実行する仕組み。新しいデータが来たら再学習して、本番をアップデートするなどのML Opsを手軽に構築できるんだ。

パイプライン途中に“人間のチェックOK”で進めるステップを設けられる。レビュー担当がコンソールやメール通知を見て、承認ボタンを押したら次のステージへ進行するんだ。

メッセージブローカー(ActiveMQ/RabbitMQ)との通信をTLSで暗号化し、中身を盗まれないようにする。ブローカーの証明書管理もAWSがやってくれるから、セキュリティがグッと高まるんだ。

複数アカウント/リージョンに一度にCloudFormationを適用するアクション。大規模組織で同じ設定をまとめて更新したいときにパイプラインから自動で展開できるんだ。

CodeCommitリポジトリでタグを打って、バージョンリリースをわかりやすくする機能。特定のバージョンをすぐ探せるし、安定版と開発版を明確に分けられるからチーム開発がスムーズ。

ビルド状況(成功/失敗)をアイコンとして表示できる仕組み。GitHubのREADMEに貼れば、今のビルドステータスが緑か赤か一目瞭然で、プロジェクトの健全度がすぐ分かるんだ。