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Copilot CLIでDockerfileを指定すると、App RunnerにデプロイしてスケーラブルなWebアプリが即完成。ECSやFargateほど設定を意識せず、極めて手軽に始められるんだ。

コンテナイメージをプライベートなECRや他のDocker Registryから引っ張るとき、認証情報を安全に扱う仕組み。表に出さずにApp Runnerが自動でイメージを取ってきて起動してくれる。

チャット窓口でLexを使って自動応答する機能。問い合わせが簡単な場合はAIが答えて、人間のオペレーターを必要なときだけ呼び出せるから効率が上がる。

複数のテスト結果やカバレッジ情報を一つのグループにまとめ、履歴を追いやすくする。継続的インテグレーションでテスト数千件を扱う場合も、一括管理で見通しが良くなるんだ。

会話の内容を文字起こしして感情やキーワードを解析する機能。顧客が怒っているか喜んでいるかをスコア化したり、NGワードを検知したりできるから、コール品質の向上に役立つ。

EC2インスタンスを新旧で分けて、動作確認後に切り替えるデプロイ方法。失敗したら一瞬で旧環境に戻せるので、リリースに自信が持てないときも安全に試せるんだ。

デバイス上で動くGreengrassアプリをローカルでトレースし、エラーやログをチェックしやすくする機能。クラウドに上げる前に手元でしっかり動作確認できるんだ。

新バージョンのLambdaに一定時間ごとに10%ずつトラフィックを増やしていく手法。急に全部切り替えないから、問題があれば早期に気づいてロールバックできるんだ。

センサー値が一定を超えたら“Alarm”状態にするなど、状態機械を定義できる仕組み。各ステートごとにアクションを実行できるから、工場の自動制御をノーコードで組めるんだ.

最初はごく一部のリクエストだけ新Lambdaに振り分け、様子見して問題なければ徐々に拡大するやり方。段階的にリリースできるから、不具合リスクを減らせる利点があるんだ。