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AWS CodeStar Connections – Bitbucket

BitbucketのリポジトリもAWS Codeシリーズに簡単に繋げる。認証やWebhookの設定が裏で自動化され、Push→ビルド→デプロイの流れがスムーズになるんだ。
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AWS CodeStar – Project Templates

WebアプリやLambdaアプリの雛形を選ぶだけで、リポジトリ&パイプライン&デプロイ先が一通り作られる機能。初心者でもCI/CD環境をあっという間に用意できるんだ。
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AWS Amplify UI Library for Vue

Amplifyで用意されたUIコンポーネントをVue.jsに取り込める。認証画面やファイルアップロードなどをポン付けできるから、フロント開発の工数を大幅に減らせるんだ。
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AWS Amplify – Function Secrets

Amplify CLI経由でLambda関数の環境変数にSecrets Managerの値を注入し、安全に秘密情報を扱う。コードにキーを書かずに済むから、漏洩リスクを下げられるんだ。
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AWS Amplify – Environment Branch Mapping

GitのブランチごとにAmplify環境(Dev, Stg, Prod)を紐づけられる機能。プルリクのブランチを作ると自動でステージングサイトができ、本番ブランチにマージしたら本番サイトが更新、といった流れが簡単に組める。
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AWS CDK Watch

CDKのコードを変更すると自動で再デプロイし、差分をクラウドに即時反映。ローカル感覚でインフラを更新できるから、テンポ良く試行錯誤してリソースを作れるんだ。
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AWS CDK Asset Bundling

LambdaコードやWeb静的ファイルをビルド・圧縮してS3やECRにアップする処理をCDKが自動でやってくれる。ローカルDockerや指定コマンドを使えるので、複雑な依存もまとめられるんだ。
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Amazon SageMaker Clarify

モデルがどんな根拠で判断したか説明性(Explainability)を高め、差別的バイアスがないかチェックする機能。機械学習の結果をただのブラックボックスにしないよう支援するんだ。
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Amazon SageMaker Lineage Tracking

データや学習ジョブ、モデル、推論結果のつながりを追跡する機能。どのデータからどのモデルが生まれ、それがいつデプロイされたかなど、履歴をグラフ構造で把握できるんだ。
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Amazon SageMaker Pipelines

学習~評価~デプロイをパイプラインにして自動実行する仕組み。新しいデータが来たら再学習して、本番をアップデートするなどのML Opsを手軽に構築できるんだ。