AWS

WebアプリやLambdaアプリの雛形を選ぶだけで、リポジトリ＆パイプライン＆デプロイ先が一通り作られる機能。初心者でもCI/CD環境をあっという間に用意できるんだ。

Amplifyで用意されたUIコンポーネントをVue.jsに取り込める。認証画面やファイルアップロードなどをポン付けできるから、フロント開発の工数を大幅に減らせるんだ。

Amplify CLI経由でLambda関数の環境変数にSecrets Managerの値を注入し、安全に秘密情報を扱う。コードにキーを書かずに済むから、漏洩リスクを下げられるんだ。

GitのブランチごとにAmplify環境(Dev, Stg, Prod)を紐づけられる機能。プルリクのブランチを作ると自動でステージングサイトができ、本番ブランチにマージしたら本番サイトが更新、といった流れが簡単に組める。

CDKのコードを変更すると自動で再デプロイし、差分をクラウドに即時反映。ローカル感覚でインフラを更新できるから、テンポ良く試行錯誤してリソースを作れるんだ。

LambdaコードやWeb静的ファイルをビルド・圧縮してS3やECRにアップする処理をCDKが自動でやってくれる。ローカルDockerや指定コマンドを使えるので、複雑な依存もまとめられるんだ。

モデルがどんな根拠で判断したか説明性(Explainability)を高め、差別的バイアスがないかチェックする機能。機械学習の結果をただのブラックボックスにしないよう支援するんだ。

データや学習ジョブ、モデル、推論結果のつながりを追跡する機能。どのデータからどのモデルが生まれ、それがいつデプロイされたかなど、履歴をグラフ構造で把握できるんだ。

SnowflakeにあるデータもData Wranglerで直接取り込み、可視化＆前処理できる機能。クラウドDWHと連携がスムーズになり、大量データを簡単にMLに回せるんだ。

RoboMakerでJetson Nanoを使った小型ロボ“JetBot”のサンプルがあり、ライン追従や物体回避などを学べる。クラウドシミュレーションと実機の連動が学習に最適なんだ。