proxmox.blog

自分の独自カテゴリ(ブランドロゴや特定の動物種など)を学習させて、専用の画像分類や物体検知ができる機能。一般の物体検知では対応しづらい領域をカバーするんだ。

動画ファイルの人や物体、動作を検出するサービス。人の顔を追跡したり、不適切シーンを見つけたりもできる。セキュリティカメラ分析や放送コンテンツ管理に大活躍。

機械学習の訓練データを作るために、ラベル付け作業を支援してくれるサービス。画像の中の物体を囲むなど面倒な作業を効率化でき、人間のラベリングミスも軽減する仕掛けがあるんだ。

Hyperledger FabricやEthereumなどの分散台帳をマネージドで提供。ノード管理やスケーリングをAWSがやってくれるので、企業間で安全にブロックチェーンネットワークを組めるよ。

Cassandra互換のNoSQLデータベース。既存のCassandraアプリを修正なしでAWSに移行できるし、サーバーレスだから運用の手間も削減。大きなスケールでも安定しやすいんだ。

別のRedshiftクラスターと同じデータを“リアルタイム共有”できる機能。コピーせずに一つのデータを複数クラスターで閲覧するから、複雑な環境でも最新情報を一貫して扱える。

クエリ結果をキャッシュしておく“物理ビュー”をサポート。複雑な集計を事前に固めておいて、SELECT時は一瞬で返す。よく使う集計を高速化するテクニックとして注目される。

Redshiftの中でSQLっぽい命令を書くだけで機械学習モデルを作り、推論ができる機能。データを外に出さずにMLが実行できるから、安全かつ便利に予測クエリが組めるんだ。

ETLジョブをドラッグ&ドロップで設計する開発環境。Sparkのコードを自動生成して、S3→変換→Redshiftなどを簡単にパイプライン化できる。大規模データの処理が見える化されて楽しいんだ。

ノーコードでデータを可視化・クリーニングする。欠損や外れ値を見つけて直すといった前処理をGUIでできるから、分析にすぐ使える形に整えられる。ETL初心者にも優しいんだ。