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ECサイトの“あなたにおすすめ”機能を作れるサービス。ユーザーの好みや閲覧履歴を学習して、最適な商品リストやコンテンツを提示する。Netflix的なレコメンデーションを自前実装できるんだ。

時系列データから未来を予測する機械学習サービス。需要予測や売上予測、在庫管理に役立つ。データを入れるだけでいいから、AIの専門知識がなくても高精度な予想を得やすい。

量子コンピューターの学習や実験をクラウドで試せるサービス。実機やシミュレーターを使って量子アルゴリズムを開発できるので、最先端の研究が手元でできるイメージなんだ。

工場や倉庫に複数のロボットがあるとき、それらを統合的に連携させる“オーケストレーション”サービス。ロボット同士が動線を調整したりタスク分担をしたりしやすくなるんだ。

IoT機器をAWS IoT Coreで公式対応とするための認証テストを実行するツール。プロトコルやセキュリティの要件に合っているかチェックして、合格すればAWS IoT対応デバイスとして認められるんだ。

単純なIoTボタンなどを押したらLambda関数を起動するだけの超簡単仕組み。社内で「ボタンを押すとSlack通知」みたいに気軽に作れる。プロトタイプIoTにぴったりだね。

仮想のIoTデバイスを大量に動かしてテストできるツール。センサー機器がたくさんない段階でも、IoT Analyticsやルールエンジンの負荷テストができて、開発がスムーズになるんだ。

IoT Coreなどから入る膨大なデバイスデータを、SQLや機械学習で分析できるプラットフォーム。パイプラインを組んで前処理や集計もできるから、リアルタイム・バッチ両方に適してる。

工場設備のデータを集めてモニタリングする特化サービス。機械ごとのセンサー値を定義してダッシュボードを作り、異常検出や稼働率の可視化など“スマートファクトリー”に向いてるんだ。

センサーからの情報を見て“温度が50度超えたらアラーム”などのイベントを定義し、アクションを起こせるサービス。複雑なルールも書けて、大規模IoTシステムの自動制御に役立つ。