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AWSのDDoS攻撃防御サービスだよ。Standardは全ユーザーに自動付帯され、よくある攻撃はブロック。Advancedは有料でさらに手厚い保証とサポートがつくから、大規模サイトを守りたい時に重要。

推論の最適構成（エンドポイントのサイズや数）を提案してくれる機能。コストと応答速度のバランスを自動テストして、最適なEC2インスタンスタイプを見つけるんだ。

チーム開発のためのテンプレートやベストプラクティスがまとめられた機能。ML Ops(機械学習の継続的デリバリー)を効率よく導入でき、パイプラインの管理や権限設定が楽になるよ。

SageMakerの統合開発ツールで、ノートブック・実験管理・デプロイが一つの画面にまとまっている。コードを書きながらモデルをトラッキングし、結果を比較しやすいんだ。

学習と推論で共通の“特徴量”を保管し、一貫した状態を保つ仕組み。モデルに使う変換後のデータをここにまとめて、重複や不整合を減らせるから大きなMLプロジェクトで便利。

機械学習に使う前のデータを取り込んで、ノーコードで前処理・可視化できるツール。面倒なデータクリーニングがGUIで楽になり、すぐにSageMakerの学習ジョブに繋げられるんだ。

学習済みモデルが本番で予測を続けるうちに、入力の傾向が変わり“予測が当たらなくなる”現象を検知する。データドリフトが起きていないか追跡し、必要なら再学習を促せるんだ。

学習中のAIモデルがどう動いているかモニタリングして、過学習や勾配爆発などの問題を早期に教えてくれる。失敗を見逃す前に対処できるから、大量の試行を減らせて効率的なんだ。

与えたデータから自動で機械学習モデルを作り、精度も評価してくれる機能。初心者がいきなりAIを試す時に便利だし、プロでも手早くプロトタイプを作れるんだ。

AIが出した判定を“人間の目”でチェックするフローを作れる。難しい書類などで「これは本当に正しい？」と疑わしい場合、人の承認を挟むハイブリッド仕組みを簡単に組み込めるんだ。