AWS AWS DeepLens – Device Console
ウェブ上でカメラを管理し、どのモデルを使うか設定する画面。ファームウェアの更新やWi-Fi接続設定などもここから簡単にできる。複数台をまとめて管理するのも楽だね。
AWS AWS AWS DeepLens – Custom Models
SageMakerで自分が作ったAIモデルをカメラにデプロイできる。たとえば特定のブランドロゴを見つけるとか、自社独自の分類が必要な場合にも使えるから、用途がぐっと広がる。
AWS AWS DeepLens – Pre-trained Models
最初から顔認識や物体検知などのモデルが用意されていて、すぐに試せる。セットアップ後、カメラが人を見分けたり動き物をカウントしたりできるから、学習の導入が簡単なんだ。
AWS AWS DeepLens
AIカメラデバイスと連携できるサービスで、カメラの映像をリアルタイムで機械学習推論する。顔認識や物体検出などをカメラ本体でやるから、インターネットに全部送らなくても結果がすぐわかるんだ。
AWS AWS DeepRacer – CloudWatch Logs
学習や走行の詳細を記録するので、どこでコースアウトしたかなどをあとで精密にチェックできる。パラメータの調整にも役立つし、トラブルが起きても原因追求がしやすいんだ.
AWS AWS DeepRacer – Physical Car Deployment
学習したモデルを実機の小さなDeepRacerカーにロードして、本物のミニサーキットで走らせられる。PC上のシミュレーションで成功したかどうか、リアルでも通用するかを確かめるのはワクワクするよ。
AWS AWS DeepRacer – AWS Console Integration
AWSの管理画面から学習状況やレース結果を一元的に見られる。S3に保存したモデルやログも確認しやすく、クラウドの他サービスと連携して高度な分析もできるんだ。
AWS AWS DeepRacer – Live Leaderboard
誰が今1位かリアルタイムに見られるランキング。コミュニティイベントなどで盛り上がるし、自分のタイムをどこまで更新すればトップに追いつくか目標がはっきりする。
AWS AWS DeepRacer – Multi-Car Racing
複数のミニカーが同時にコースを走るレース。仲良く避けながら走らないといけないから、さらに高度な学習が必要。障害物回避とスピードの両立をAIが頑張るんだ。
AWS AWS DeepRacer – Clone and Modify
他の参加者が公開してるAIモデルをコピーして、自分好みに調整することもできる。先人の知恵をベースに学びやすく、初心者でもすぐにハイレベルなモデルを試せるんだ。