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Textractの処理費用に対してタグを割り当てて、どの部署がどれぐらい使ってるかを見える化できる。紙書類のデジタル化コストを、チーム単位で内訳を出すのに便利なんだ。

処理ジョブにラベルをつけて整理する機能。利用部門やプロジェクト名などタグを付ければ、コスト分析や運用管理がしやすい。大量のジョブを回す企業で混乱しないようにする仕組みだね。

誰がTextractを使っていいか、処理ジョブを実行できるかを細かくコントロール可能。誤って大量の書類を読み取って料金がかさんだり、機密データを見られたりしないよう守れるんだ。

処理するデータは安全に暗号化され、AWS内部で機械が読み取るだけ。書類がインターネットに流出しないよう配慮していて、機密情報も安心して任せやすい。

フォームの“項目名(キー)”と“答え(バリュー)”を自動ペアにして抜き出す。申込書の氏名、住所、電話番号…みたいにまとめて取れるから、後から探して関連づける苦労がいらないんだ。

“どれくらい正しく読めたか”を数値(信頼度)で示してくれる。たとえば90%なら大体合ってる、75%ならちょっと怪しいかも…と判断して、人間が再チェックする基準にできる。

解析結果をJSON形式で受け取れるから、プログラムで後処理しやすい。どこがテーブルでどこがフォームかもタグで付いてくるので、2次加工やデータベース登録を自動化できるんだ。

長い処理が終わったらSNSで“完了しました”と通知をもらえる。非同期モードのときに使えば、人間が待機しなくても自動的に後続処理を呼び出せる。大規模バッチでも効率的だね。

大きなファイルや複数ページの文書の場合、非同期でリクエストを投げて、完了したら結果を取りに行く方式。時間がかかっても途中で通知が来るから、大容量でも安心して処理できる。

小さな画像や短い書類なら、すぐに処理が終わって結果を返してくれるモード。リアルタイム処理したいときに向いている。レスポンスを待てる程度のサイズならこれで簡単に扱えるんだ。