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手書き文字にも対応を広げようとしている機能。まだ完璧じゃないけど、ブロック体に近い字ならそこそこ読み取れる可能性がある。将来はもっと多様な手書きも対応するかもしれないね。

書類にある特定の質問に対する答えを抜き出す機能。“日付はいつ？”“合計金額は？”みたいに聞くだけで、その欄を探して抽出してくれる。複数ページの中からでもピンポイントで見つけるんだ。

チェックボックスやラジオボタンの“オン/オフ”も自動判定する。紙のアンケート回答をスキャンして、どれにマルが付いているかを読み取れるから、手作業なしでデータ化がはかどる。

表としてレイアウトされている情報をセル単位で読み取れる。行や列を把握しているから、あとでExcelに貼り付けて分析することも簡単。文字だけじゃなく構造まで保ってくれるんだ。

アンケートや申込書など、“項目名: 値”のように書かれたフォームを自動解析し、キーと値をセットで取り出せる。姓名や住所がどこに書いてあるかを見つけて、整理してくれるんだ。

カメラで撮った文字を読み取る基本の機能。普通のOCRと同じだけど、Textractはレイアウトや表構造も考慮するから、“単なるテキスト化”よりずっと便利。

画像やPDFから文字や表を抜き出してくれるサービス。例えば紙の書類をスキャンして取り込むと、そこに書かれた文章をテキストデータに変換してくれる。人間が手入力しなくてもよくなるから、大幅に効率アップだね。

CPUやメモリ使用率、ネットワーク状況などをグラフ化し、シミュレーションや実機ロボットの負荷をチェックする。もし処理が重すぎるならすぐ分かるし、適切なリソースに増強する判断材料になるんだ.

部屋や街並みの3Dモデルを自動でいろいろ生成して、たくさんの環境パターンでロボをテストできる機能。家具の配置や壁の色などをランダムで作るから、実際の複雑な環境に近い練習ができるよ。

ロボット群の状態(バッテリー残量、センサー情報など)を一箇所でまとめて見られる。異常があればすぐに発見して対処できるから、作業用のロボが多い現場でも安心なんだ。