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プログラムからCloudWatchにメトリクスを送ったり、アラームを設定したりできる入り口。自動化ツールとの連携や大量データの一括送信も可能で、手作業を減らしながら高精度な監視を作り上げられるよ。

自分のアプリから好きな数字をCloudWatchに送って、グラフ化やアラーム設定ができる。たとえば“現在のユーザー数”や“処理した注文数”など、ビジネス上の指標もモニタリングできるんだ。

ECSやEKSなどコンテナ環境のCPUやメモリ、ネットワーク状況をまとめて監視する機能。コンテナが増減しても自動で対応してくれるから、マイクロサービスが複雑でも、健康状態をすぐ可視化できる。

EC2上で動く小さなプログラムが、アプリのログをリアルタイムでCloudWatchに送ってくれる。何か起きてもサーバーに入らずウェブ画面からログをチェックできるので、トラブル対応がグッと楽になるんだ。

1分刻みよりも細かい“最大1秒”レベルでメトリクスをチェックし、異常をすぐ検知する警報だよ。超リアルタイム監視が必要なサービス向けで、コストは少し上がるが、早期対応が可能になる。

ログの中で「ERROR」など特定キーワードが出現した回数を数えたり、新しいエラー発生をメトリクスとして扱ったりできる。これにアラームを組み合わせれば、ログが増えた瞬間に通知してもらえる。

ログファイルに対してSQLっぽいクエリを投げて、中身を素早く検索・集計できる機能。大量のログでもフィルタやグループ化が簡単で、調査時間がぐっと短縮される。デバッグやレポート作成に役立つんだ。

アプリケーション全体を、“どのサービスがどれくらい時間を使ってるか”などをまとめて見られる統合ツールだよ。X-Rayのトレースやメトリクス、ログを連携して表示し、複雑なシステムのボトルネックを解消しやすくするんだ。

偽の利用者になってウェブサイトやAPIを定期的にチェックし、“ちゃんと動いているか？”をテストする仕組み。止まっていたら警報を出すから、リアルなお客さんより先に不具合に気づけるんだ。

どのIPアドレスからアクセスが多いか、どのURLにリクエストが集中してるかなどを一瞬で集計できる。大量ログからトップランキングをすぐ出せるので、攻撃者の確認や負荷の原因分析にとても便利なんだ。