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データの通り道を小分けにした“レーン”みたいなものだよ。どのレーンに入れるかで並列処理ができる。たくさんのデータが押し寄せるならShardsを増やせば処理力が上がり、コストもShardsの数で決まるんだ。

流れてくるデータを“見ながらその場で計算や集計”ができるサービス。SQLを使ってフィルタしたり平均を出したりして、結果を別のストリームやS3へ送れる。リアルタイムにダッシュボードを更新したい時などに最適なんだ。

届いたデータを“自動的にS3やRedshiftへ貯める”ところまでやってくれる機能。パイプを通して決まった倉庫に運ぶイメージで、設定しておけば勝手に蓄積してくれる。あとはアプリがゆっくり分析できるんだ。

途切れなく届くデータを高速で受け止めて、必要な人やシステムにリアルタイム配信する“本流”みたいな機能。センサー情報やログなどを、その場で分析したり保存したりする入り口として使われることが多いんだ。

動いている最中のデータ(ストリーム)をリアルタイムに受け取り、分析や保存に回せるサービスだよ。水が流れるようにずっと送られてくるデータを途切れずに扱いたいとき、Kinesisが大活躍するんだ。

全モノがどのくらいデータを送っているか、エラー率はどれくらいかなど、まとめて“指標”にして統計をとる仕組み。個別に見るより先に全体の傾向を把握し、問題があるなら特定のグループをチェックする、という流れが作りやすい。

モノの情報を検索しやすくするためにカタログ化する機能。どの機器がどんな状態かをパッと調べられたり、特定の属性をもつ機器だけ一覧で出したりできる。数が増えるほど便利さが際立つんだ。

“各機器にこれをやって”という指示を出して、モノがそれを受け取って実行する仕組み。たとえば固まったファームウェアアップデートをリモートで適用するなど、一括操作がとても楽になるよ。

大量のIoT機器にまとめて設定やソフトウェアのアップデートを配れる機能。1台1台人間が回らなくても、クラウドから一斉に“バージョンアップしよう！”と指示できるから、運用がものすごく効率化するんだ。

モノがヘンな動きをしていないか、セキュリティ的に問題がないかを監視・点検してくれる守護神のような存在。通常とは違う通信量や予想外の命令が多いときに警告を出すなど、IoTの安全を保つために活躍するんだ。