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グラフを見て“今月は先月より売上が20%伸びました”と文章で自動解説してくれる。文章レポートを書く時間を減らせるし、会議で資料を説明するのに役立つ。人間が補足しやすいのも魅力。

異常値を見つけたり将来の値を予測したり、機械学習を使ってデータを自動分析する機能。売上の急増ポイントを指摘してくれたりするから、素人でも数値の変化に気づきやすくなるんだ。

必要な列を抜き出すとか、複数テーブルを結合するとか、値を変換するとか、分析の前にデータを整える作業をブラウザでできる。SQLが苦手でも、ある程度GUIで操作できるのが便利なんだ。

RedshiftやRDS、S3、Athenaなど様々な場所からデータを引っ張る入口。ExcelやCSVをドラッグしてアップロードする方法もある。これを設定すれば、QuickSightがそこへつないで情報を取り込めるんだ。

データをメモリ上に置いて高速に分析するエンジン。普通のSQLより速く集計できるから、大量データでもサクサク動く。データをまとめてインポートするけれど、更新も定期的にできるようになっているんだ。

作ったグラフなどをチームやお客さんに共有する“完成した展示室”みたいなもの。閲覧専用リンクを配れば、リアルタイムに更新されるデータを誰でも見られる。経営陣への報告にも使いやすいんだ。

実際にグラフや表を作って、いろんな角度からデータを眺める作業場だよ。棒グラフや折れ線グラフを配置してダッシュボード化できるし、好きなフィルターをかけて洞察を得られるんだ。

分析したいデータを登録しておく“原料”の倉庫みたいな場所。RDSやS3、直接アップロードなど、どこからでも取り込んだデータをここに集める。次にこのデータを使ってグラフを作るんだ。

クラウド上で動くBIツールだよ。データをグラフや表で可視化して、経営分析やレポートに使える。S3やRedshiftなどから簡単にデータを取り込めるから、大量の情報もサッとまとめて見やすく表示できるんだ。

複数のGraphQLスキーマを1つに統合して、大きなAPIをまとめ上げる機能。マイクロサービスで分割していても、フロント側には“1つの入口”に見せたいときに便利。ユーザーに統一的なGraphQLを提供できるんだ.