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企業やキャラクター専用の声をPollyに学習させ、オリジナルのナレーションを生成するカスタマイズ機能。ブランド独自の声で読み上げれば、ユーザー体験がより個性的に。

Lexが会話のサンプルを分析し、自動でIntentsやSlotsを提案する機能。何を聞いてほしいかざっくり書くと雛形を作ってくれるので、チャットボット開発をさらにスピードアップできるんだ。

ログ内のキーイベントをAIが発見し、エラーパターンや重要ワードをピックアップする機能。膨大なログをざっと調べるときに「ここが怪しいかも」と導いてくれる。

多数のIoTデバイスを集計して“全体の温度平均”や“バージョン別台数”をメトリクス化し、ダッシュボードで見る機能。個別デバイスだけでなく艦隊(フリート)全体を俯瞰しやすいんだ。

IoTルールで使えるSQL文が進化し、JSONのフィールド抽出や条件分岐が強化された機能。センサー値の加工やフィルタがより自由になって、複雑なイベント処理もルールだけで書けるんだ.

IoT Coreでデバイスの位置情報を簡単に扱える機能。GPSの生データやWi-Fi/Bluetoothスキャン情報をアップすると、クラウド側で推定して座標を出してくれる。位置追跡サービスを手軽に作れるんだ.

Protonでは“サービス”がアプリ単位、“環境”がVPCやネットワークなどの基盤を指す。テンプレートで環境を定義し、そこにサービスをデプロイするイメージだから、チーム全員が同じ基盤を共有しやすいんだ.

Protonでインフラとアプリのリリースを自動化するパイプライン。複数の環境(開発・本番)に対して一貫したテンプレを使い、ロールバックも簡単。開発者がインフラ構築を意識せずに済むんだ。

LambdaやDynamoDBなどサーバーレスリソースの挙動を分析し、パフォーマンス低下やエラー発生の兆しを見つけて教える。アプリ全体を俯瞰して“ここが重い”と指摘してくれるのがありがたい。

RDSデータベースの性能やエラーをAIが監視し、異常が起きそうなら警告と改善案を出す機能。クエリの応答が遅いとか接続数が増えているなどを自動で検知し、対処を促してくれるんだ.