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建物や工場設備など物理世界の3Dモデルをクラウド上に作り、その中にセンサー情報を重ね合わせられる。いわゆる“デジタルツイン”を簡単に実装し、状態監視やシミュレーションができるんだ。

IoT Analyticsの中でデータを保存・管理する場所。時系列のセンサー値を効率的に格納し、あとでSQLや機械学習にかけられる。カラム名やスキーマもちゃんと扱いやすいんだ。

IoTデバイスの状態を一覧表示したり制御したりできる管理用ダッシュボードをノーコードで作れる。クラウドの人じゃなくても簡単にチェックできるから、現場の担当者にも便利だね。

新しいMQTTバージョン5に対応し、細やかなエラー情報やメッセージ特性を活かせる。IoTデバイスとのやりとりをさらに高度に制御したい開発者にうれしいアップデートなんだ。

省電力・長距離通信のLoRaWANデバイスをAWS IoTと連携するための拡張。農場や広範囲のセンサーを電池駆動で長く動かしたいときに便利で、ゲートウェイ経由でクラウドに集めるんだ。

ハードウェアモジュールとして、AWS IoT Coreに簡単かつ安全に接続できる“通信パーツ”を提供。これを使うと組み込み開発時にセキュリティや認証をあまり悩まずにIoT機能を追加できるんだ。

工場などのローカル環境でセンサー値を取り込み、一部分析を現地で行い、必要なデータだけクラウドに送信。ネット接続が不安定でも動作し、リアルタイム制御が求められる産業利用にぴったりなんだ。

クルマのセンサー情報を整理してクラウドに送る仕組み。車種ごとに異なるデータ形式を標準化し、重要な部分だけ集めるから通信量を減らして効率的に分析できる。

ECSのタスクが起動・停止したタイミングをEventBridgeで拾って、別の作業を動かせる。たとえば“タスク終了→Slack通知”みたいに、ステータス変化に合わせた自動処理が組めるよ。

ECSでデプロイ中に新バージョンがうまく起動しなかったら、自動でストップ＆ロールバックする機能。失敗を早期に見つけて被害を最小限に抑えられるから、リリースが安心なんだ。