AWS

会話の内容を文字起こしして感情やキーワードを解析する機能。顧客が怒っているか喜んでいるかをスコア化したり、NGワードを検知したりできるから、コール品質の向上に役立つ。

EC2インスタンスを新旧で分けて、動作確認後に切り替えるデプロイ方法。失敗したら一瞬で旧環境に戻せるので、リリースに自信が持てないときも安全に試せるんだ。

デバイス上で動くGreengrassアプリをローカルでトレースし、エラーやログをチェックしやすくする機能。クラウドに上げる前に手元でしっかり動作確認できるんだ。

新バージョンのLambdaに一定時間ごとに10%ずつトラフィックを増やしていく手法。急に全部切り替えないから、問題があれば早期に気づいてロールバックできるんだ。

センサー値が一定を超えたら“Alarm”状態にするなど、状態機械を定義できる仕組み。各ステートごとにアクションを実行できるから、工場の自動制御をノーコードで組めるんだ.

最初はごく一部のリクエストだけ新Lambdaに振り分け、様子見して問題なければ徐々に拡大するやり方。段階的にリリースできるから、不具合リスクを減らせる利点があるんだ。

工場でよく使う“アラーム”をIoT Eventsにテンプレート化し、温度や振動などの閾値を設定するだけで複雑なアラーム機構を作れる。通知や設備停止なども自動化できるんだ。

プルリクが来たとかビルドが成功したとか、CodeシリーズのイベントをSNSやSlackに伝える機能。開発チームが状況をリアルタイムに共有しやすいから、素早い対応につながる。

複数のIoTデバイスやウェブサービスを“ノードと線”でつないでフローを作れるビジュアルツール。センサー→条件分岐→アクチュエーターみたいに書くだけで仕組みが完成するんだ。

たくさんの1-Clickデバイス(ボタンなど)を一斉に登録し、Lambdaとの紐づけをまとめて設定できる。イベントや押された回数に応じた処理をクラウドで簡単に書けるんだ。