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AWS Step Functions – Pass States

何も特別な処理はしないけれど、データを次に渡す“つなぎ役”のようなステップ。テスト用や分岐のPlaceholderに使える。状態の変化をシンプルに保ちたい時に役立つさりげない機能だよ。
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AWS Step Functions – Succeed/Fail States

フローを「ここで成功終了する」か「失敗終了する」かをはっきり示すステップ。成功なら次のステップはもう無くて終わり、失敗ならフローを止めてエラーとして通知…みたいに、綺麗に締めくくれるんだ。
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Amazon QuickSight – Calculated Fields

データの列同士を足したり掛けたりして“新しい列”を作れる機能。利益=売上-原価などの計算をサクッとできるから、わざわざ元データを作り直さなくても済む。グラフのための集計も柔軟になるよ。
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AWS Step Functions – Retry

エラーが起こった時にもう一度だけやり直す、何回か再試行するなどの設定ができる。ネットワークや外部APIの一時的な不調でも、何度か頑張って動かすことで自動復旧を狙えるんだ。
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Amazon QuickSight – Visual Types

棒グラフ、折れ線、円グラフ、ヒートマップなど多彩な可視化方法が選べる。データの特徴にあった見せ方を簡単に切り替えできるから、いろんな角度で分析すると新しい発見があるかもしれない。
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AWS Step Functions – Catch

失敗が起きたら、別のステップへ飛ばす仕組み。正規ルートとは違う“非常口”を用意しておけば、エラーでも落ちずに代替処理をしたり、記録を残してから終了したりできる。フローの安定感が増すよ。
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Amazon QuickSight – Filters

たとえば“売上が1万円以上の行だけ見る”とか、“月ごとの区間を絞る”などをインタラクティブに設定できる。ユーザーが画面上でポチポチして即座にグラフが変わるから、分析の試行錯誤が速いんだ。
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AWS Step Functions – Execution History

実行されたフローの“何番目のステップがいつ成功/失敗したか”が全部記録される。あとで「どこで止まった?」を簡単に調べられるし、デバッグやログ確認にとても役立つんだ。
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Amazon QuickSight – Parameters

ダッシュボードに“変数”を設定して、特定の値を変えるとグラフ全体が動的に切り替わる。日付範囲を変えたり、地域を選んだりするUIを作れるから、ユーザーが自由に入力してデータを掘り下げられるんだ。
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AWS Step Functions – Standard Workflows

1年近くも動いていられて、全ステップの履歴を細かく残してくれるモード。長い手続きやバッチ処理に向いているんだ。途中で失敗しても再開できたり、流れの可視化がばっちりできるのが特徴。