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棒グラフ、折れ線、円グラフ、ヒートマップなど多彩な可視化方法が選べる。データの特徴にあった見せ方を簡単に切り替えできるから、いろんな角度で分析すると新しい発見があるかもしれない。

失敗が起きたら、別のステップへ飛ばす仕組み。正規ルートとは違う“非常口”を用意しておけば、エラーでも落ちずに代替処理をしたり、記録を残してから終了したりできる。フローの安定感が増すよ。

たとえば“売上が1万円以上の行だけ見る”とか、“月ごとの区間を絞る”などをインタラクティブに設定できる。ユーザーが画面上でポチポチして即座にグラフが変わるから、分析の試行錯誤が速いんだ。

実行されたフローの“何番目のステップがいつ成功/失敗したか”が全部記録される。あとで「どこで止まった？」を簡単に調べられるし、デバッグやログ確認にとても役立つんだ。

ダッシュボードに“変数”を設定して、特定の値を変えるとグラフ全体が動的に切り替わる。日付範囲を変えたり、地域を選んだりするUIを作れるから、ユーザーが自由に入力してデータを掘り下げられるんだ。

1年近くも動いていられて、全ステップの履歴を細かく残してくれるモード。長い手続きやバッチ処理に向いているんだ。途中で失敗しても再開できたり、流れの可視化がばっちりできるのが特徴。

毎日決まった時間にデータを更新して、ダッシュボードに最新情報を反映できる。SPICEを使う場合、このタイミングでメモリに読み込み直す。常に古い数字だと困るから、自動更新の設定が重要。

短時間で大量に動かす場合に便利なコスト重視モード。トランザクション量が多くても安く済むけど、履歴の保管は簡易的になる。レイテンシが低くリアルタイムなイベント駆動に向いているんだ。

サーバー側でデータが変わったら“リアルタイムに通知”してくれる仕組みだよ。チャットアプリや株価アプリなど、常に更新が飛んでくるものを作るときに役立つ。GraphQLで簡単にリアルタイム通信できるんだ。

実際にグラフや表を作って、いろんな角度からデータを眺める作業場だよ。棒グラフや折れ線グラフを配置してダッシュボード化できるし、好きなフィルターをかけて洞察を得られるんだ。