AWS

実際にグラフや表を作って、いろんな角度からデータを眺める作業場だよ。棒グラフや折れ線グラフを配置してダッシュボード化できるし、好きなフィルターをかけて洞察を得られるんだ。

複数人が同時に同じデータを更新しようとしたとき、競合を防ぐ仕組み。どちらの変更を優先するかとか、自動でマージするかを指定できるから、“上書きされてた!”みたいな問題を減らせるんだ。

作ったグラフなどをチームやお客さんに共有する“完成した展示室”みたいなもの。閲覧専用リンクを配れば、リアルタイムに更新されるデータを誰でも見られる。経営陣への報告にも使いやすいんだ。

よく呼ばれるデータを“しばらくの間”素早く返せるように覚えておいて、バックエンドに何度も問い合わせないようにできる。これでクエリの速度が上がってコストも抑えられる場合がある。

データをメモリ上に置いて高速に分析するエンジン。普通のSQLより速く集計できるから、大量データでもサクサク動く。データをまとめてインポートするけれど、更新も定期的にできるようになっているんだ。

複数のステップを順番に処理する仕組みで、たとえばあるデータを読んで、それを元に別のデータを取得する…と段階を踏める。複雑なGraphQLロジックをすっきり書けるんだ。

RedshiftやRDS、S3、Athenaなど様々な場所からデータを引っ張る入口。ExcelやCSVをドラッグしてアップロードする方法もある。これを設定すれば、QuickSightがそこへつないで情報を取り込めるんだ。

ブラウザでGraphQLのクエリを試せるテスト画面。これを使って“ちゃんと動くか？”を確認しながら開発できるから、クライアントを作る前でもサーバー側の動きを検証しやすいんだ。

必要な列を抜き出すとか、複数テーブルを結合するとか、値を変換するとか、分析の前にデータを整える作業をブラウザでできる。SQLが苦手でも、ある程度GUIで操作できるのが便利なんだ。

ユーザーごとのログイン機能をGraphQLに組み込める。たとえば“ログイン済みの人しかデータを編集できない”などを簡単に設定できるし、Cognitoを使えばSNSログインも導入しやすいんだ。