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S3のライフサイクルルールと連携して、古くなったファイルを自動的にGlacierへ移す仕組みだよ。これで手動で動かさなくても“S3→Glacier”と自然に移動できる。長期間使わないデータのコストを節約できるんだ。

Glacierにしまっていたアーカイブを再び“S3の使いやすい形”に戻すこと。これでアプリケーションからアクセスしやすくなるんだ。ただし少し待ち時間や費用がかかるモードもあるから、そこは用途に合わせて選ぶよ。

遠くのリージョンにも同じアーカイブをコピーできて、災害や障害への備えに使えるんだ。万が一一方の地域がダメになっても、別の地域のコピーを呼び出せるから、長期保管だけじゃなくリスク分散も実現できるんだ。

ファイルを“一定期間絶対に消せない状態”にする仕組み。法律で定められた文書の保管などで使える。GlacierとS3のObject Lockを組み合わせることで、誤って削除や改ざんが起きないようガチッと固められるんだ。

Glacierの取り出しリクエストや容量をCloudWatchなどでチェックして、全体の動きを把握できる仕組みだよ。どれだけのデータを入れているか、取り出しが頻繁に行われていないかを見て、予算や運用を調整しやすくなる。

取り出しリクエストの速度や回数をどうコントロールするかを決める仕組み。急いで大量に取り出すとコストが高くなる場合もあるから、この設定で“大急ぎ”にするか“のんびり”にするか、使用頻度や予算に合わせられるんだ。

大量のデータを分割して同時に処理する“Hadoop”などの仕組みをクラウドで簡単に使えるサービスだよ。いっぱいの人手がいる引っ越しみたいに、大きな荷物(ビッグデータ)でも手分けして素早く分析したりできるんだ。

金庫の中に何が入っているか一覧を作って確認できる“在庫リスト”機能だね。普段は中身を簡単に見られないけど、このリストを使えばどんなアーカイブがしまってあるかを把握しやすい。大掃除をするときにも便利なんだ。

データを“小分けにして並行作業”する仕組みの代表格だよ。EMRではこのHadoopクラスターを何台も簡単に作成でき、使い終わったら片づけられる。自分でサーバー構築するより断然ラクなんだ。

アーカイブの取り出しが完了したら“できたよ！”と通知を送ってくれる仕組み。人間がずっと待ってなくても、メッセージを受け取ったら次の作業を自動化できるし、時間がかかる取り出し処理にも対応しやすくなるんだ。