AWS

AWS

Amazon SageMaker

AIモデルを作って学習し、推論用にデプロイするまでを一貫サポートしてくれるサービスだよ。ノートブック環境もあって、データ準備からチューニング、モニタリングもまとめてできる。
AWS

Amazon GuardDuty

AWS上のログを機械学習で監視して、ハッキングやマルウェアなどの脅威を自動検知するサービス。普段と違う振る舞いがあれば警告を出し、侵入されても素早く気づけるんだ。
AWS

Amazon SageMaker Neo

学習済みモデルをコンパクトに変換し、速く推論できる形に最適化してくれる技術。EdgeデバイスやCPU/GPUごとにチューニングし、自分で低レベルの最適化を書かなくても大丈夫なんだ。
AWS

Amazon Connect

クラウド型のコールセンターを作れるサービス。電話回線を持たなくても、ブラウザ上でオペレーターが応対できるし、IVRメニューやチャット連携も簡単。Lexと連動して音声ボットも作れる。
AWS

Amazon Augmented AI (A2I)

AIが出した判定を“人間の目”でチェックするフローを作れる。難しい書類などで「これは本当に正しい?」と疑わしい場合、人の承認を挟むハイブリッド仕組みを簡単に組み込めるんだ。
AWS

AWS AppFlow

SalesforceやSlackなど、外部SaaSとのデータを定期・手動でやりとりするETLサービス。ドラッグ&ドロップでデータ移動が作れて、暗号化やエラーハンドリングも面倒見てくれるんだ。
AWS

Amazon SageMaker Autopilot

与えたデータから自動で機械学習モデルを作り、精度も評価してくれる機能。初心者がいきなりAIを試す時に便利だし、プロでも手早くプロトタイプを作れるんだ。
AWS

Amazon Kendra

社内ドキュメントを一括検索できる高機能検索エンジン。自然言語で「休暇申請のやり方は?」と聞くと該当のマニュアルを出したりする。AIベースなので精度が高く、社内ポータルにも組み込みやすい。
AWS

Amazon SageMaker Debugger

学習中のAIモデルがどう動いているかモニタリングして、過学習や勾配爆発などの問題を早期に教えてくれる。失敗を見逃す前に対処できるから、大量の試行を減らせて効率的なんだ。
AWS

Amazon Honeycode

コードを書かずに業務アプリを作れるローコードツール。Excel感覚でテーブルを用意し、フォームや画面を直感的に配置して、社内向けの簡単なアプリをサクッと作れるんだ。