AWS

Aurora/MySQL/PGなどで、一部のクエリをより効率よく読み取る改良が入ったモード。大きなテーブルをスキャンするときもIOコストを抑えて処理速度を上げられるんだ。

FIFOキューであっても1秒に何万件ものメッセージを扱える拡張モード。厳密順序を保ちつつスループットを向上できるから、大量の順番依存メッセージでも安定して捌けるんだ。

RDSの自動バックアップを別のリージョンにもコピーし、災害に備えられる仕組み。万が一メインリージョンが使えなくなっても、バックアップを使って復旧しやすいんだ。

送られてくるイベントのJSONを自動解析し、“こんなフィールド構造です”というスキーマを作ってくれる機能。開発者が手書きで定義しなくても、イベント内容を可視化しやすいんだ。

オンプレサーバーを分析して、“これはリフト&シフトがいい”とか“リファクタリングした方がいい”などの最適移行パターンを提案してくれる。大規模移行の計画に役立つんだ。

ソース(例えばSQS)とターゲット(Lambdaなど)を直結する“パイプ”をノーコードで作れる機能。フィルタや変換を簡単に挟めるから、複雑なブリッジ設定なしでイベント連携できるんだ。

自作SaaSをMarketplaceで売るとき、従量課金を自動計算する仕組み。ユーザーのAPIコール数や時間を記録して請求できるから、販売者が独自請求システムを作らなくても済むんだ。

SageMakerの利用者ごとに“この人は学習ジョブOK”などの権限を分かりやすく作れる管理機能。IAMポリシーを意識せずGUIでロール設定できるから、データサイエンティストも扱いやすい。

ユーザーがカスタマイズした3Dシーンをエクスポートして再利用できる機能。似たような環境で複数ロボットを試したいとき、いちいち作り直さず世界データをコピーできるんだ。

地理空間データ(衛星画像など)をSageMakerで機械学習処理できる拡張。画像分類や土地利用判定をクラウド上で大規模に実施できるから、地理情報系AIを開発しやすくなるんだ。