AWS

SageMakerなどを裏で使って強化学習をさせ、報酬関数やハイパーパラメータを試行錯誤する。自分の工夫次第で走行タイムがかなり変わるから、ハマるととても楽しいんだ。

カメラ自体に小さなGPUが入っていて、映像をクラウドに送らずその場でAI処理して結果だけを送る。通信量を減らせるし、ネットが遅い場所でも活用しやすいんだ。

会話の途中でLambda関数を呼んで、データベースを参照したり外部APIを叩いたりできる。ユーザーからの入力内容を使って処理したり、返す返事を動的に作ったりと柔軟な応答が可能になるよ。

長い文書を一括で合成して結果をS3に保存する。再生時間が長いオーディオブックやeラーニング教材を作りたいときに便利。バッチ処理的にまとめてやれば操作がシンプルになる。

会話の途中で一時的な情報を保存しておく領域。たとえばユーザーIDや途中で入力された好みの設定などを保持して、次の発話で使えるんだ。コンテキスト管理に重要な仕組みだね.

難しい固有名詞や特別な言葉を正しく読んでほしいなら、独自辞書に追加できる。業界用語や人名の読み間違いが減り、音声コンテンツの品質が向上するんだ。

テキストを読み上げる“音声合成”サービス。文章を渡すと人間っぽい声でしゃべってくれるから、読み上げアプリや案内放送などに活用できる。いろんな言語と声の種類があるよ。

ニュース調やナレーション調など話し方のバリエーションを選べる。使う場所に合わせてスタイルを変えると、聞こえ方が自然になるし、アプリに合った雰囲気を作れるよ。

男性・女性など複数の声があって、英語ならアメリカ英語やイギリス英語、日本語でも違うトーンを選べる。用途や好みに合わせて選択できるから、キャラクターや雰囲気を作りやすいんだ。

さらに人間に近い高品質な音声を提供する場合がある。従来よりも明確な抑揚があるし、滑らかな発音が期待できる。ビジネス用途やこだわりたい制作物にぴったりだね。