AWS

“どれくらい正しく読めたか”を数値(信頼度)で示してくれる。たとえば90%なら大体合ってる、75%ならちょっと怪しいかも…と判断して、人間が再チェックする基準にできる。

たくさんの文章を自動でグループ化し、どんな話題(トピック)があるかを見つける機能。大規模アンケートの回答をざっくり分類するなど、データから見えないパターンを掘り起こせるんだ。

フォームの“項目名(キー)”と“答え(バリュー)”を自動ペアにして抜き出す。申込書の氏名、住所、電話番号…みたいにまとめて取れるから、後から探して関連づける苦労がいらないんだ。

大量の文書を一度に送って“まとめて分析”してもらえる。数千～数万件の文章があっても一括処理できるから、夜中に走らせて翌朝には結果を受け取るようなバッチ分析に向いてるね。

処理するデータは安全に暗号化され、AWS内部で機械が読み取るだけ。書類がインターネットに流出しないよう配慮していて、機密情報も安心して任せやすい。

1文や少量の文章に即座に結果を返すAPIモード。チャットやメールをリアルタイムに感情分析するなど、すぐにレスポンスが必要なシナリオで便利。オンデマンドに呼び出せるんだ。

誰がTextractを使っていいか、処理ジョブを実行できるかを細かくコントロール可能。誤って大量の書類を読み取って料金がかさんだり、機密データを見られたりしないよう守れるんだ。

医療分野の特別用語や診断情報を抽出してくれる派生サービス。患者のカルテや処方箋に書かれた薬名、症状などを正確に分けて取り出せる。医療現場のデータ整理に強いんだ。

処理ジョブにラベルをつけて整理する機能。利用部門やプロジェクト名などタグを付ければ、コスト分析や運用管理がしやすい。大量のジョブを回す企業で混乱しないようにする仕組みだね。

文章から電話番号や住所などの個人情報を見つけてマスキングできる。個人情報を含むテキストを安全に保管・共有するための前処理として使うと、プライバシー保護に役立つんだ。