AWS

医療分野の特別用語や診断情報を抽出してくれる派生サービス。患者のカルテや処方箋に書かれた薬名、症状などを正確に分けて取り出せる。医療現場のデータ整理に強いんだ。

処理ジョブにラベルをつけて整理する機能。利用部門やプロジェクト名などタグを付ければ、コスト分析や運用管理がしやすい。大量のジョブを回す企業で混乱しないようにする仕組みだね。

文章から電話番号や住所などの個人情報を見つけてマスキングできる。個人情報を含むテキストを安全に保管・共有するための前処理として使うと、プライバシー保護に役立つんだ。

Textractの処理費用に対してタグを割り当てて、どの部署がどれぐらい使ってるかを見える化できる。紙書類のデジタル化コストを、チーム単位で内訳を出すのに便利なんだ。

分析結果をJSONなどの形式でS3に保存することが可能。後から別のツールで集計したり、レポートを作ったりする場合に便利。大規模バッチ分析をさらに加工したい時に合うんだ。

AWSの音声認識や画像分析などをROSで簡単に使えるように拡張するモジュールがある。ロボットのカメラ映像をリアルタイムにクラウドAIで解析して、障害物を検出する…みたいな高度な機能も容易になる。

アンケートや申込書など、“項目名: 値”のように書かれたフォームを自動解析し、キーと値をセットで取り出せる。姓名や住所がどこに書いてあるかを見つけて、整理してくれるんだ。

シミュレーション中のロボットの動きやセンサー情報をリアルタイムで3D表示。壁や机にぶつかってないか、レーザースキャナがどんな風景を見てるかなどを見渡せるから、デバッグがしやすいんだ。

表としてレイアウトされている情報をセル単位で読み取れる。行や列を把握しているから、あとでExcelに貼り付けて分析することも簡単。文字だけじゃなく構造まで保ってくれるんだ。

シミュレーションやロボットからのログをCloudWatchなどに集めて、あとで分析できる。エラーがどのタイミングで出たか、走行経路はどうだったかを確認して、改善点を見つけられるんだ。