AWS

1文や少量の文章に即座に結果を返すAPIモード。チャットやメールをリアルタイムに感情分析するなど、すぐにレスポンスが必要なシナリオで便利。オンデマンドに呼び出せるんだ。

誰がTextractを使っていいか、処理ジョブを実行できるかを細かくコントロール可能。誤って大量の書類を読み取って料金がかさんだり、機密データを見られたりしないよう守れるんだ。

医療分野の特別用語や診断情報を抽出してくれる派生サービス。患者のカルテや処方箋に書かれた薬名、症状などを正確に分けて取り出せる。医療現場のデータ整理に強いんだ。

処理ジョブにラベルをつけて整理する機能。利用部門やプロジェクト名などタグを付ければ、コスト分析や運用管理がしやすい。大量のジョブを回す企業で混乱しないようにする仕組みだね。

文章から電話番号や住所などの個人情報を見つけてマスキングできる。個人情報を含むテキストを安全に保管・共有するための前処理として使うと、プライバシー保護に役立つんだ。

Textractの処理費用に対してタグを割り当てて、どの部署がどれぐらい使ってるかを見える化できる。紙書類のデジタル化コストを、チーム単位で内訳を出すのに便利なんだ。

分析結果をJSONなどの形式でS3に保存することが可能。後から別のツールで集計したり、レポートを作ったりする場合に便利。大規模バッチ分析をさらに加工したい時に合うんだ。

抽出した文章をさらにComprehend(自然言語処理)に渡して、感情やキーワードを分析できる。契約書やアンケートを読んだら、そのままAIに任せて重要ワードを見つけるなど応用範囲が広がる。

テキストがアップされたらすぐロボット(Lambda)を呼んで分析→結果を保存といった自動化が簡単。新しいレビューや投稿が来たらリアルタイムに感情判定するなどの仕組みを組みやすい。

S3にアップした画像やPDFを直接読み取れるから、大量ファイルをまとめて処理したいときにも最適。完了後の結果もS3に保存すれば、一連の流れがすごくスムーズに自動化できるんだ.